在图像的小范围强度上应用对比度拉伸有什么用(例如,采用下面的强度变换)?对于缩小对比,我有同样的问题。
对于整个强度范围的对比度拉伸可以使图像更清晰(因此在特定情况下它的好处是显而易见的)。我的猜测是,在一小部分强度范围内拉伸对比度会使具有这些强度的区域更加明显。
答案 0 :(得分:2)
看看你提供的图表(虽然没有轴标签的图表本身就没用了)
图表的垂直轴是输出强度。横轴是输入。
如果我们解释您的图形,我们会看到一些低输入值将在更广泛的输出值范围内传播(拉伸)。
以下输入值被压缩为较小的输出inverval,而其余的输入值保持不变。
人类在区分非常相似的强度值方面存在问题。 以下黑色矩形都在正方形上显示正方形。 在左边一个,强度5在1和右边是50在10。 因此,通过将因子间隔1:5拉伸10倍,我使矩形可见,因为我增加了对比度。
因此,如果您在灰色值的小区域中拥有信息,则可以将其拉伸以使其对人类更加可见。电脑通常不在乎。
收缩会产生相反的效果。你减少对比度。这对于没有信息的强度范围是有意义的。为什么要浪费这段时间呢?
由于我们只有有限数量的灰度值,我们当然只能伸展一个部分,如果我们牺牲另一部分(通过缩小它)