Bokeh和Joblib不能一起玩

Question

我有一个Bokeh脚本，它使用包含joblib的__call__()装饰器的函数调用数据。当我将脚本作为python脚本运行时，get_data函数很快（缓存）。当我使用@memory.cache调用它时，似乎缓存丢失并且重新评估函数，使数据检索变慢。如何使bokeh server --show code.py与Joblib完美配合？

Answer 1

如果没有能够运行一个能够再现你所看到的东西的例子，那么很难肯定。但我的猜测是，它与Bokeh服务器代码运行器在每个会话上执行应用程序脚本的方式有关。

所以，我可以想到一些可能尝试的事情。

首先，从0.12.4开始，有embedding a Bokeh server as a library的示例和指南，例如在独立的python脚本中，或在Flask或Tornado应用程序中。这些示例都使用FunctionHandler而不是exec。我的预感是，这更像是标准的单进程/单命名空间python执行模型，并且可以更好地与你的joblib装饰器一起使用。

（如果你尝试这条路线，并且它有效，请以某种方式使用，可能值得更好地记录。）

否则，另一个可能更好的选项是使用lifecycle hooks以确保跨会话共享的方式提供包装函数。您可以在spectrogram example（c.f。audio.py）

中看到此技巧

最后，对SO来说只是一些温和的建议。如果你可以包含一个最小的示例代码，那么极大地增加了能够在答案中获得代码的几率。例如，如果这里有示例代码我可以尝试工作，那么我将能够在答案中发布完整的工作代码。