我正在尝试使用＆＃39; interp1d＆＃39;来对具有5700个数据样本（具有重复的x值，即x：水平轴）的数据拟合样条曲线。功能从包＆＃39; scipy＆＃39;在python中。我尝试使用低阶样条（k = 1）和二次样条（k = 2），三次样条（k = 3）。 我很震惊地看到了样条曲线的奇怪回应。在我的数据上。尽管样条在＆＃39; k = 1＆＃39;有些意义，但过于夸张（二次和三次样条表现得太差）。在我的第一次试验中，我使用多项式拟合来拟合数据，结果令人鼓舞。 我期待样条拟合会得到比我用多项式拟合更好的结果。This is the result with splines。 请建议我，我哪里错了？
答案 0 :(得分：1)
如果数据集对每个X值具有单独的唯一值，则每个数据点的有效权重为1.0。但是，如果该数据集中的单个数据点加倍或复制，则该单个数据点的有效权重为2.0。
如果数据集中的所有数据点都被复制一次，则每个点的有效权重均为2.0 - 也就是说，所有数据点的权重都相同。
如果此数据集中的某些数据点具有唯一的X值且某些数据点出现不止一次，则一种方法是平均“重复”数据点的Y值，以便每个点的有效权重为1.0。这有时适用于我描述的特定情况。
