skimage - TypeError：peak_local_max（）得到了一个意外的关键字参数＆＃39; num_peaks_per_label＆＃39;

Question

以下代码给出了标题中出现的错误：

from skimage.feature import peak_local_max
local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml, 
                            indices=False,num_peaks_per_label=2)

imd是＆＃34;距离变换后的图像＆＃34;这是通过以下方式获得的：

from scipy import ndimage
imd = ndimage.distance_transform_edt(im) 

im是输入二进制图像，我希望稍后使用scikit-image的分水岭功能进行分段。但要正确使用此功能，我首先需要找到将作为起始泛点的标记：这是我尝试使用＆＃39; peak_local_max＆＃39;功能

另外，iml是im的标签版本，我加入了：

from skimage.measure import label
iml = label(im)

我不知道自己做错了什么。另外，我注意到，该函数似乎完全忽略了它的num_peaks参数。例如，当我这样做时：

local_maxi = peak_local_max(imd,labels=iml,
                            indices=True,num_peaks=1)

我总是检测到与设置num_peaks=500或num_peaks=np.inf时相同的峰值数。我在这里想念的是什么？

Answer 1

正如@a_guest指出的那样，我的skimage版本与我所指的文档版本不匹配。 num_peaks_per_label参数目前仅在v0.13dev版本中可用。将我的版本更新到开发版本也修复了num_peaks参数的问题。