滚动骰子的Python模拟的性能问题

Question

我正在尝试模拟6张面部骰子卷并存储结果。即。

1. 掷骰子一次 - 存储结果
2. 掷骰子2次 - 存储结果
3. 掷骰子3次 - 存储结果 ..等等..

后来，我计算每次迭代中每个数字出现的次数。对于较小的迭代，它可以很好地运行，但是当我为100,000次大数选择模拟时，代码需要永远模拟。

如何使此代码高效？我将不胜感激任何建议。

import random
from collections import defaultdict
from collections import Counter

# How many time we want to roll a dice
number_of_rolls = 100000

# Define Blank Dictionary to store output of Dice rolls 
roll = defaultdict(list)

# Roll the dice and store output 
for i in range(number_of_rolls):
    for j in range(i):
        roll[i].append(random.sample(dice,1)[0])

# Count occurance of each number from dice roll
obv = defaultdict(dict)
for i in range(len(roll)):
    obv[i]=dict(Counter(roll[i]))

谢谢， 拉马