Question

在TensorFlow快速入门教程中哪个文件夹我想把虹膜训练/测试csv文件放到让我使用这段代码。我特别是在使用load_csv_with_header模块时遇到了问题，并且刚开始编程时，他们会说丢失，并将这些文件放在与Python代码相同的目录中。＆＃34;在我看来，似乎有几个目录可以满足这一要求但最后没有结果。我也尝试在解释器中键入getcwd（）但它没有定义模块。我使用python 2.7和最新版本的andaconda来做到这一点。

# Data sets
IRIS_TRAINING = "iris_training.csv"
IRIS_TEST = "iris_test.csv"

# Load datasets.
training_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=IRIS_TRAINING,
    target_dtype=np.int,
    features_dtype=np.float32)
test_set = tf.contrib.learn.datasets.base.load_csv_with_header(
    filename=IRIS_TEST,
    target_dtype=np.int,
    features_dtype=np.float32)

Answer 1

我们假设您已将教程代码保存在计算机中 tf_learn_tutorial.py 在名为 tutorial1 的文件夹中。然后，您应确保将 iris_training.csv 文件和 iris_test.csv 文件下载并保存在名为 tutorial1 的同一文件夹中，其中 .py 文件存在。

之后，您计算机上的文件夹 tutorial1 应该（至少）包含以下三个文件：

tf_learn_tutorial.py
iris_training.csv
iris_test.csv

为了让您更快地启动教程，

第1步：下载此Running JMeter Samplers with Defined Percentage Probability并将其保存为计算机上 tf_learn_tutorial.py ，位于名为 tutorial1 的文件夹中在您的硬盘上随心所欲。

第2步：下载此file (tf_learn_tutorial.py)并将其保存在计算机上与上面名为 tutorial1 相同的文件夹中。

第3步：下载此file (iris_training.csv)并将其保存在计算机上与上面名为 tutorial1 相同的文件夹中。

第4步：运行 tutorial1 目录中的 tf_learn_tutorial.py 文件：

python tf_learn_tutorial.py。

TensorFlow Iris load_csv_with_header（）

1 个答案: