我得到一个错误[变量＆＃39;（权重）＆＃39;]的无效类型（列表），而R中的决策树使用rpart函数

Question

这些是我在R中使用的命令：

Outcome_factor = factor（train $ Outcome） rpart_model = rpart（Outcome_factor~。，data = train，method =＆＃39; class＆＃39;，rpart.control（minsplit = 2，cp = 0））

数据集＆＃34;训练＆＃34;有变量：结果，妊娠，葡萄糖，血压，皮肤厚度，胰岛素，BMI，年龄和糖尿病的儿科功能..

我收到以下消息： model.frame.default中的错误（公式= Outcome_factor~。，data = train，：   变量＆＃39;（权重）＆＃39;

的类型（列表）无效

我还注意到，如果在调用rpart函数时不使用repart.control参数，则此错误消息将消失。有人可以帮我理解为什么我会收到这个错误吗？

Answer 1

我遇到了同样的问题并解决了它，包括rpart.control()函数之前的“控制”一词，例如使用您提供解决方案的代码：

rpart_model = rpart(Outcome_factor~., data=train, method='class',
                    control= rpart.control(minsplit = 2, cp = 0))

如果有效，请告知我们。