def median(x):
if range(1, len(x))%2!=0:
sorted(x)
listlength = range(1, len(x)+1)
num = listlength / 2
middlenum = x[num]
else:
sorted(x)
listlength = range(1, len(x))
num = listlength / 2
num2 = num + 1
middlenum = x[num2 + num / 2]
return middlenum
这是我的代码,我需要找到一个列表的中值(x),但是我收到了这个错误:
"Oops, try again. median([1]) resulted in an error: unsupported operand type(s) for %: 'list' and 'int' "
我真的不知道该怎么做,请帮忙。
答案 0 :(得分:2)
user_name
是可迭代的。对于那种情况,它不能用数字range(1, len(x))
除。
我相信你只想使用2
。
另外,if len(x) % 2:
将返回sorted(x)
排序,而不是排序。对于该任务,您有x
。
如果您只想查找中位数,请使用内置statistics.median
:
x.sort()
否则,请参阅that answer。
答案 1 :(得分:1)
你也可以使用NumPy的内置函数,这可能会更快。
import numpy as np
def median(x):
return np.median(np.array(x))
NumPy拥有一整套基于阵列的数据分析功能,例如平均值,模式,范围,标准差等等:https://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/routines.statistics.html
希望这有帮助!
答案 2 :(得分:-1)
在此程序中,第一个用户将获取五个值。然后将对值进行排序并给出中值。它还将打印较大的值和较小的值与中位数相比。所以,这是您将使用的代码得到中值。
a = [int(x) for x in input().split()]
p,q,r,s,t=a
w=a.sort()
median=a[2]
l=a[3],a[4]
m=a[0],a[1]
print("Median is : %i" %median)
print("The larger values are: %i %i" %l)
print("The smaller values are: %i %i" %m)
如果用户想要获取多个值,则代码为:
import statistics
a = [int(x) for x in input().split()]
w=a.sort()
median=statistics.median(a)
print("Median is : %.2lf" %median)