Question

我正在写一个程序

存储键值对列表（scenario，listOfResults）
随机模拟新场景，找到结果
检查方案是否在键值对列表中
如果是，请更新键值对，以便将新结果添加到列表中
否则，将场景结果对添加到键值对列表
重复步骤＃2-5

目前我使用的是HashMap，因为它的键值系统是有意义的。但是，计算似乎需要很长时间，我正在考虑不同的数据结构是否更合适。

模拟100个场景需要8.623秒，并使HashMap保留4,600个键值对。

模拟200个场景需要42.690秒，并使HashMap保留9,431个键值对。

似乎键值对的数量呈线性增长，而时间呈指数增长，很快就会失控。我可能能够进一步优化程序，但我是否完全使用了错误的数据结构？

更新：我怀疑问题出在我的hashcode（）方法上。这是：

@Override
public int hashCode() {
    int result = 31 + legalBoard;
    result = result*31 + playerToMove;
    result = result*31 + Arrays.hashCode(getSmallestFieldConfiguration());
    //System.out.println("Hashcode: " + result + " ---------- " + Arrays.toString(field));
    return result;
}

legalBoard是介于-1和8之间的int。playerToMove是-1或1. field是一个int [81]，其值为-1,0和1。 getSmallestConfiguration()方法从数组的每个可能的反射/旋转中找到最小的数组，如下所示：

public int[] getSmallestFieldConfiguration(){       
    int[] smallestConfig = field;
    for(int[] config : getAllOtherFieldConfigurations()){
        if(isGreater(smallestConfig, config)){
            smallestConfig = config;
        }
    }
    return smallestConfig;
}

public int[][] getAllOtherFieldConfigurations(){
    int[][] configs = new int[7][];
    int[][] twoDimensionalField = new int[][]{
        {field[0],field[1],field[2],field[3],field[4],field[5],field[6],field[7],field[8]},
        {field[9],field[10],field[11],field[12],field[13],field[14],field[15],field[16],field[17]},
        {field[18],field[19],field[20],field[21],field[22],field[23],field[24],field[25],field[26]},
        {field[27],field[28],field[29],field[30],field[31],field[32],field[33],field[34],field[35]},
        {field[36],field[37],field[38],field[39],field[40],field[41],field[42],field[43],field[44]},
        {field[45],field[46],field[47],field[48],field[49],field[50],field[51],field[52],field[53]},
        {field[54],field[55],field[56],field[57],field[58],field[59],field[60],field[61],field[62]},
        {field[63],field[64],field[65],field[66],field[67],field[68],field[69],field[70],field[71]},
        {field[72],field[73],field[74],field[75],field[76],field[77],field[78],field[79],field[80]},
    };
    /*for(int i=0; i<81; i++){
        twoDimensionalField[i%9][i/9] = field[i];
    }*/

    //Reflections
    configs[0] = getFieldFromMatrix(MatrixTransformations.reflectVertical(twoDimensionalField));
    configs[1] = getFieldFromMatrix(MatrixTransformations.reflectHorizontal(twoDimensionalField));
    //Rotations
    int[][] singleRotation = MatrixTransformations.rotate(twoDimensionalField);
    configs[2] = getFieldFromMatrix(singleRotation);
    int[][] doubleRotation = MatrixTransformations.rotate(twoDimensionalField);
    configs[3] = getFieldFromMatrix(doubleRotation);
    configs[4] = getFieldFromMatrix(MatrixTransformations.rotate(doubleRotation));
    //Transpositions
    configs[5] = getFieldFromMatrix(MatrixTransformations.transpose(twoDimensionalField));
    configs[6] = getFieldFromMatrix(MatrixTransformations.transpose(doubleRotation));

    return configs;
}

MatrixTransformations方法如下所示：

公共类MatrixTransformations { public MatrixTransformations（）{}

public static int[][] reflectVertical(int[][] arr){
    for(int j=0; j<9; j++){
        for(int k=0; k<4; k++){
            int temp = arr[j][k];
            arr[j][k] = arr[j][3-k];
            arr[j][8-k] = temp;
        }
    }
    return arr;
}
public static int[][] reflectHorizontal(int[][] arr){
    for(int j=0; j<4; j++){
        for(int k=0; k<9; k++){
            int temp = arr[j][k];
            arr[j][k] = arr[8-j][k];
            arr[8-j][k] = temp;
        }
    }
    return arr;
}
public static int[][] transpose (int[][] array) {
      if (array == null || array.length == 0)//empty or unset array, nothing do to here
        return array;

      int width = array.length;
      int height = array[0].length;

      int[][] array_new = new int[height][width];

      for (int x = 0; x < width; x++) {
        for (int y = 0; y < height; y++) {
          array_new[y][x] = array[x][y];
        }
      }
      return array_new;
    }

public static int[][] rotate(int[][] arr){
    int[][] newArr = new int[9][9];
    for (int i = 0; i < 9; ++i) {
        for (int j = 0; j < 9; ++j) {
            newArr[i][j] = arr[8 - j][i];
        }
    }
    return newArr;
}
}

Answer 1

可能你应该坚持使用地图。除非你的密钥是连续的1,2,3使用9K的随机数可能会让你没有足够的内存问题。

我应该使用HashMap，List还是其他什么？

1 个答案: