如何在MultiIndex pandas DataFrame中设置索引值？

Question

我有一个MultiIndex pandas DataFrame，需要更改0级索引值。当前的DataFrame有一个名为(test, time)的MultiIndex。

如何将字符串“Test 4”（在索引的顶层）设置为其他字符串？

对于额外的积分，我的许多DataFrame将在索引的test级别中拥有多个值。我可以使用名称列表一次重命名多个名单吗？

感谢您的帮助。

（编辑:)我的数据是：

test      time     force  displacement  minutes  event
'Test 4'  0.0000   .1202   0            0.00000  False
'Test 4'  0.0012   .0901   0            0.00002  False
'Test 4'  0.0018   .0901   0            0.00003  False
'Test 4'  0.0030   .0901   0            0.00004  False
'Test 4'  0.0042   .0901   0            0.00005  False
'Test 5'  0.0000   .1203   0            0.00000  False
'Test 5'  0.0012   .0901   0            0.00002  False

将多索引设置为['test', 'time']

Answer 1

首先，不发布没有数据的图片？

其次：

df.index.set_levels(['Test4'], level=0, inplace=True)

Answer 2

您可以将字典传递给rename以重命名任何索引中的特定值。

df.rename(index={'Test4':'something else'})