我正在研究我的学术项目。我将两个网络摄像头的输出同时显示在屏幕上而没有延迟。为此,我使用pygame表面(因为它是SDL)和python中的多处理。使用多处理,我们只能在两个进程之间管道一个对象。 这是我要运行的预期代码:
#!/usr/bin/python
import os, sys
from multiprocessing import Process
import time
import pygame
import Tkinter as tk
import pygame.camera
from pygame.locals import *
# Initializations
pygame.init()
pygame.camera.init()
pygame.display.init()
w= 320
h = 240
fps = 45
clist = pygame.camera.list_cameras()
screen = pygame.display.set_mode((w*2,h))
def cam1_core():
print 'left started'
writer1 = imageio.get_writer('left_eye.avi', fps=fps)
cam1 = pygame.camera.Camera(clist[0], (w, h))
cam1.start()
time.sleep(1)
i=0
while i < 500:
imgb = cam1.get_image()
img1 = pygame.surfarray.array3d(imgb)
screen.blit(imgb, (0, 0))
pygame.display.update()
i = i + 1
#sys.stdout.flush()
cam1.stop()
sys.stdout.flush()
def cam2_core():
print 'right started'
cam2 = pygame.camera.Camera(clist[1], (w, h))
cam2.start()
time.sleep(1)
j=0
while j < 500:
imga = cam2.get_image()
img2 = pygame.surfarray.array3d(imga)
screen.blit(imga, (w, 0))
pygame.display.update()
j = j + 1
#sys.stdout.flush()
cam2.stop()
print 'right closed'
sys.stdout.flush()
if __name__ == '__main__':
p1 = Process(target=cam1_core)
p2 = Process(target=cam2_core)
p1.start()
p2.start()
我知道这段代码不起作用,但类似管道pygame-surface对象到cam1_core和cam2_core进程(但是管道只有一个起点和一个终点,管道/队列对象也不是一个好主意处理)或管道/队列相机图像显示。我正在使用多处理来同时获取图像。我们非常感谢您对此类问题的任何相关信息。