当Drill连接到Sharded Mongo环境（mongoS）时，与mongod上的查询执行时间相比，查询执行时间非常长（即使mongoS和mongoD上的数据量几乎相同）。这背后的根本原因可以与查询计划时间相关联。
关于MongoS 集合大小： - 200 GB，记录数：230,083,160
执行了带有索引列过滤器的简单选择查询，但查询执行时间超过50分钟。查询状态为“STARTING”直到40分钟。经过进一步分析，发现查询计划花了很长时间。 以下是此问题已本地化的详细信息 - 类名：DefaultSqlHandler.java 方法名称：受保护的RelNode转换（PlannerType plannerType，PlannerPhase阶段，RelNode输入，RelTraitSet targetTraits， 布尔日志） 行号：384：output = program.run（planner，input，toTraits）;
以上行的输出由VolcanoPlanner类返回 （包：org.apache.calcite.plan.volcano），这需要花费大量时间进行查询计划。这仅适用于MongoS环境。
在MongoD环境中执行相同的选择查询时 CollectionSize：306 GB记录数：49,924,351 查询执行在2分钟内完成，上面的行在几秒钟内返回输出。
鉴于mongoD上的数据量与MongoS（200GB）相比较高（300 GB），但MongoD的查询计划要快得多。 MongoS环境的查询规划似乎存在一些问题。