访问GridSearch中最佳估计器的矢量化器使用的词汇表

Question

不知道在标题中说得最好。

这就是我要做的事情：我正在使用GridSearch和pipeline来训练分类器。我希望看到最佳估算工具使用的vocabulary_.items() CountVectorizer。

现在，我在运行GridSearch：

后执行此操作

classifier = gs_clf.best_estimator_
    vect = classifier.named_steps["vec"]
    data = vect.fit_transform(x_train)
    vocab = = vect.vocabulary_.items()

有没有办法直接获取词汇项，而不再在fit_transform上使用CountVectorizer？