Scipy.optimize.minimize使用仅包含整数的设计向量x

Question

我想在Python中最小化一些目标函数f（x1，x2，x3）。它的功能非常简单，但问题是设计向量x = [x1，x2，x3]仅仅是整数。

所以例如我想得到结果：

“f是x = [1,3,2]的最小值”而不是： “f是x = [1.12,3.36,2.24]的最小值”，因为这对我的问题没有任何意义。

有没有办法安装scipy.minimize来解决这类问题？或者是否有任何其他Python库能够做到这一点？

Answer 1

这实际上是一个讲数学的难题，相同的算法将无法胜任！这个问题很困难。也许看看pyglpk ...并查看混合整数编程。