R绘制data.frame以获得更有效的数据概览

Question

在我想要了解数据集的工作中（我使用人寿保险中的投资组合数据），我通常会在Excel中使用数据透视表来查看数据集。变量随时间的变化或变量之间的依赖关系的发展。 我记得大学里有一个漂亮的R函数，你可以在其中绘制数据帧的每一列，而不是像其他列一样：

对于issue.age和持续时间之间的依赖关系，这个情节实际上很有趣，因为你可以清楚地看到高发行年龄的政策持续时间较短（因为每个政策的最大年龄）。然而，涉及问题年iss.year的情节远不如“视觉”。事实上，你无法从中看到任何东西。我想一眼就能看出问题年龄的分布在不同的问题上是否发生了变化。年，如

您可以立即看到新发布政策的平均年龄从2014年到2016年一直在增加。

我不想编写需要为我放入的每个数据集定制的代码，因为我也可以在Excel中手动更快地完成。

所以我的问题是，是否有一种简单的方法可以使用比标准plot(data.frame)更灵活的图表类型来绘制矩阵的每列与每个其他列的对比？

Answer 1

GGally library中的ggpairs()功能。它具有很多可视化所有不同类型列的功能，并提供了对可视化内容的大量控制。

例如，以下是与上面链接的小插图的片段：

data(tips, package = "reshape")
ggpairs(tips)