使用Stanford CoreNLP Sentiment Analysis时输出不正确

Question

当我输入句子时：

  

＆＃34;很高兴能回来！我们来这里重新联系＆amp;满足新的   ghc16＆＃34;

的创新者

然后返回的情绪是负面的。无法理解为什么会这样。该陈述是积极的，但它仍然返回负值。

User.joins(:book).where("books.title !=?","#{title}").explain

Answer 1

这是技术限制regarding nlp lib itself的另一个案例，主要针对某些特定点：

  

  

1. 暧昧情绪词语 - “此产品非常适用”与“此产品非常好”

  

2. 错失否定 - “我绝不会在数百万年内说这款产品值得购买”

  

3. 引用/间接文字 - “我父亲说这个产品很糟糕，但我不同意”

  

4. 比较 - “此产品与头部漏洞一样有用”

  

5. 任何微妙的 - “这个产品很丑陋，缓慢而且没有吸引力，但它是市场上唯一能完成这项工作的东西”

  

在您的示例中，算法没有任何问题。让我们分别分析一些文本部分：

• So excited to be back! - ＆gt;的阳性
• We're here to reconnect with - ＆gt;的中性
• meet new innovators at ghc16 - ＆gt;的中性

简单来说，我们在中立和正面之间有一些东西。但是，正如我们所见，这个算法是不可预测的，这就是为什么如果你在文字中添加一个单词（＆amp; 也没有得到很好的解释）：

  

很高兴能回来！我们在这里与你和见面重新联系   ghc16的新创新者

......结果会返回中立。

<强>建议：

1. 一旦你遇到类似的情况，不要将sentiment 1视为负面的事情;
2. 如果您可以控制，请尽量使文字正确，简洁，以获得更好的结果;
3. 尽可能多地划分句子并为每个句子单独运行算法。然后，根据您自己的测试用例制作自定义平均值。

如果它们都不适合，请考虑切换到另一个Machine-learning technique。