我想要一个用折线图组成的散点图,但我只希望散点图在值不为零时显示。
我的数据如下,val1
0~100,
范围val2
范围-1, 0, 1
[
{
val1: 10,
val2: 0
},
{
val1: 20,
val2: 1
},
{
val1: 30,
val2: -1
},
{
val1: 40,
val2: -1
},
{
val1: 50,
val2: 1
},
{
val1: 60,
val2: 0
},
{
val1: 70,
val2: 0
},
{
val1: 80,
val2: 1
},
{
val1: 90,
val2: 1
},
{
val1: 100,
val2: 1
}
]
我想在每个刻度线显示val1
的折线图,我想在val2
为-1
或1
时将散点图放在此行的顶部,不是0.散点图应该用值着色。
我该怎么做?
答案 0 :(得分:3)
这是"fake group"可以派上用场的另一个地方,因为我们都在变换一个组(通过着色点),并省略了一些点。
(尽管这个模式的名称很丑陋,但是在聚合后对数据进行实时转换非常有用,而且这种技术可能会影响dc.js的未来版本。)
首先,我们必须使用另一种不寻常的技术来处理这些数据,该数据没有对应于X轴的字段。这可能会也可能不会出现在您的实际数据中。
我们将crossfilter数据定义为数据中的索引范围,并将维度键定义为索引:
var ndx = crossfilter(d3.range(experiments.length)),
dim = ndx.dimension(function(i) { return i; }),
现在每当我们读取数据时,我们都需要使用索引来读取原始数组。所以第一组(折线图)可以像这样定义:
group1 = dim.group().reduceSum(function(i) { return experiments[i].val1; });
现在我们讨论问题的核心:如何生成另一个具有非零val2
值的彩色点的组。
遵循“假组”模式,我们将创建一个函数,给定一个组,使用.all()
方法生成一个新对象。该方法从第一组中提取数据并对其进行转换。
function keep_nonzeros(group, field2) {
return {
all: function() {
return group.all().map(function(kv) {
return {
key: kv.key,
value: {
y: kv.value,
color: experiments[kv.key][field2]
}
}
}).filter(function(kv) {
return kv.value.color != 0
})
}
}
}
我选择首先通过将颜色字段添加到.map()
的值来转换数据,然后使用.filter()
过滤掉零。大多数“假团体”使用这些方便的阵列方法中的一种或两种。
现在我们可以使用折线图和散点图构建复合图表:
chart
.width(600)
.height(400)
.x(d3.scale.linear())
.xAxisPadding(0.25).yAxisPadding(5)
.elasticX(true)
.compose([
dc.lineChart(chart).group(group1),
dc.scatterPlot(chart).group(keep_nonzeros(group1, 'val2'))
// https://github.com/dc-js/dc.js/issues/870
.keyAccessor(function(kv) { return kv.key; })
.valueAccessor(function(kv) { return kv.value.y; })
.colorAccessor(function(kv) { return kv.value.color; })
.colors(d3.scale.ordinal().domain([-1,1]).range(['red', 'black']))
]);
此时大部分都是样板文件,但请注意我们必须为scatterPlot设置键和值访问器,因为it makes unusual assumptions about the key structure只有在你想要进行矩形刷时才有意义。