如何检测对象是否为3D？

Question

我正在尝试构建一个解决方案，我可以区分具有约200微米高度的3D纹理表面和常规文本打印。

以下图像是纹理表面。这里的黑色是基面。

常规文本打印将是相同3D纹理表面的2D打印。

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关于解决这个问题的初步想法可能如下所示：

这里的一般想法是，在3D物体的不同角度拍摄的图像与在相似条件下拍摄的2D物体的图像相互关联性较小。

验证的可能方法之一可能是：1。拍摄2张图像，周围有足够的光线（相机闪光灯）。这些图像应尽可能远离物平面拍摄。比如说，一个在相机处拍摄，左侧为45度，另一个在右侧以相同的角度拍摄。

提取投资回报率，透视图纠正它们。 找到这两个图像的合成的GLCM。如果GLCM的对比度低，那么它将是3D图像，否则是2D。 请原谅该语言，打开编辑建议。

Answer 1

这里的一般想法是，在3D物体的不同角度拍摄的图像与在相似条件下拍摄的2D物体的图像相互关联性较小。

验证的可能方法之一可能是： 1.拍摄2张图像，周围有足够的光线（相机闪光灯）。这些图像应尽可能远离物平面拍摄。比如说，一个在相机处拍摄，左侧为45度，另一个在右侧以相同的角度拍摄。

1. 提取投资回报率，透视正确。

2. 查找这两幅图像合成的GLCM。如果GLCM的对比度低，那么它将是3D图像，否则是2D。

请原谅该语言，打开编辑建议。

Answer 2

如果你能得到另一张图片  不同角度或  更锐利的角度或  不同的照明条件 你可能得到结果。但是，使用两个不同角度的图像与校准相机可以获得立体视觉图像，轻松解决您的问题。

Answer 3

这是一个非常复杂的问题，并没有针对此的插件即用解决方案。使用光（结构或激光）或阴影来检测0.2毫米的高度几乎肯定无法以可接受的置信度工作，无论你拍摄多少“照片”。 （这只是我个人的直觉，在计算机视觉中，我们通过实际测试验证某些东西是否有效）。

GLCM是描述纹理的一个很好的功能，但据我所知，它用于验证纹理中是否有图案，所以，我相信它会为2D打印文本输出正值是某种重复模式。

我会让电脑了解什么是文字，什么是纹理。只需提取大量的3D和2D数据，并使用机器学习引擎来了解哪些是什么。如果特征空间足够丰富，它可能能够找到一种方式来区分彼此，以我们人类的思维无法做到的方式。特征空间应包括边缘和颜色特征。

如果系统环境稳定且受控制，这种方法将特别有效，因为训练数据将与测试数据非常相似。

对于这个问题，我首先要计算颜色和边缘特征（不同边缘和颜色通道上的局部图像像素和）并尝试增强分类器。在机器学习方面，提升分类器并不是最先进的，但它们擅长过度拟合（意味着您可以插入尽可能多的数据），并且最有可能在稳定的环境中工作。

希望这有帮助，

祝你好运。