检查模型目标时出错：预期dense_24具有形状...但是在Keras

Question

我无法理解此错误消息试图告诉我的内容。

查看我的模型摘要，我正在查看最后几层。

但是当我适合我的模特时，我明白了：

我不明白。如果我仔细阅读，Keras似乎在说，＆＃34;我查看了验证集的标签（目标），明智地，这让我觉得模型中的最后一层应该成形（无，2） 。但是，不是在模型中实际获得最后一层（无，2），该层由实际数组组成。这是其他形状。＆＃34;

这没有任何意义。

我认为我怀疑这个错误确实应该说是：

"ValueError: Error when checking model target: although dense_n has shape (x, y), the shape of the target, (a,b), in incompatible."。

是否有人愿意同意或不同意？感谢。

（有一个类似的问题here，但不是很有帮助。）

Answer 1

Keras说您构建的网络输出长度为2的数组，但您的训练数据包含形状为（0,1）的数据。但是，训练数据形状应与网络输出形状匹配。

形状（None，2）仅表示网络接受具有任意数量元素的批次，这些元素本身是两个元素的数组（第一个元素是Keras形状的批量大小）。所以正确的输入数据形状将是（2，）。

从错误消息中我们看到您有4600个具有形状（0,1）的训练数据。这就是冲突的原因。我怀疑读取训练数据会出现问题，而你实际上并不适合你想要的两个元素阵列。