Question

我想从列表中替换outliners。因此我定义了上限和下限。现在，upper_bound之上和lower_bound之下的每个值都会被绑定值替换。我的方法是使用numpy数组分两步完成。

现在我想知道是否可以一步完成这项工作，因为我猜它可以提高性能和可读性。

有更短的方法吗？

import numpy as np

lowerBound, upperBound = 3, 7

arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

arr[arr > upperBound] = upperBound
arr[arr < lowerBound] = lowerBound

# [3 3 3 3 4 5 6 7 7 7]
print(arr)

Answer 1

您可以使用numpy.clip：

In [1]: import numpy as np

In [2]: arr = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

In [3]: lowerBound, upperBound = 3, 7

In [4]: np.clip(arr, lowerBound, upperBound, out=arr)
Out[4]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7])

In [5]: arr
Out[5]: array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 7, 7, 7])

Answer 2

对于不依赖numpy的替代方案，您可以随时

arr = [max(lower_bound, min(x, upper_bound)) for x in arr]

如果你只是想设置一个上限，你当然可以写arr = [min(x, upper_bound) for x in arr]。或者类似地，如果您只想要下限，则可以使用max代替。

在这里，我只是同时应用了两个操作。

编辑：这里有一个更深入的解释：

给定数组的x元素（假设您的upper_bound至少与lower_bound一样大！），您将遇到以下三种情况之一：

i）x < lower_bound

ii）x > upper_bound

iii）lower_bound <= x <= upper_bound。

如果（i），max/min表达式首先评估为max(lower_bound, x)，然后结算为lower_bound。

在案例（ii）中，表达式首先变为max(lower_bound, upper_bound)，然后变为upper_bound。

如果是（iii），我们会将max(lower_bound, x)解析为x。

在所有三种情况下，输出都是我们想要的。

Pythonic方法用上限和下限（钳位，限幅，阈值）替换列表值？

2 个答案: