我怎样才能“合并”pandas数据帧以产生2个不同的集合

Question

我有两组数据：

df1  
  'Y'  
A a  
B b  
C c  
D d  
E e  

df2  
  'Y'  
D d  
E e  
F f  

我需要转换第一个df1以删除df2中出现的任何数据 我可以使用SQL轻松地完成它，但这对我来说不是一个选择 逻辑是'select * from df1 where df1.Y not in (select Y from df2)' 我似乎无法使用merge获得正确的实现。有任何想法吗？ 期望的结果：

df3  
  'Y'  
A a  
B b  
C c  

df2不变

Answer 1

您可以使用df1方法对.isin()进行分组：

df1[~df1.Y.isin(df2.Y)]

#   Y
#A  a
#B  b
#C  c

Answer 2

我喜欢@Psidom's Pandas solution。

以下是NumPy替代方案：

In [26]: d1[~np.in1d(d1.Y, d2.Y)]
Out[26]:
   Y
A  a
B  b
C  c

还有另一个Pandas解决方案，它使用类似SQL的query()方法：

In [30]: d1.query('Y not in @d2.Y')
Out[30]:
   Y
A  a
B  b
C  c