Question

我正在尝试设置一个约束，该约束取决于最小化的函数值。

我遇到的问题具有以下性质：

fmin =最小化（d1x1 + d2x2 ... + d5x5）

我希望通过以下约束来优化：

select "name" into myvar from "mytable" where "id" = 15 limit 1;

在这种情况下，y1 .. yn是标量常量。

x1+X2+x3+x4+x5 = 1

0.003 <x1 .. X5  < 0.05

d1x1/fmin = y1
(d2x2+d3x4)/fmin = y2
(d4x4+d5x5)/fmin = y3

所以我需要定义：

x1d1 / fmin = y1作为约束之一。

这里最佳值向量将是（d1 ... dn）。然而，这也必须满足约束d1 / minimize（d1 ... dn）= y1作为示例。

我该如何设置？我使用什么样的优化器？

我可以使用excel解算器轻松完成此操作 - 但现在我想在python中编写代码。我正在尝试使用scipy.linprog，但我不确定这是一个线性编程问题还是我需要使用另一种方法。我无法想到在linprog中为这个问题设置约束的方法。任何人都可以帮助我吗？

Answer 1

假设d1, ..., dn也是标量常量，那么例如约束

d1*x1/fmin==y1

可以改写为

d1*x1==y1*d1*x1+y1*d2*x2+...+y1*dn*xn

这可以归一化为

(d1-y1*d1)*x1 - y1*d2*x2 - y1*d3*x3 - ... - y1*dn*xn == 0

可用作线性求解器的输入。