Question

如何在数据集中访问12个月的所有日期？

数据结构是：

print(df.head(n=1)) Date_Time IPAddress Visitors OS Browser \ 0 2016-10-18 12:57:45 104.236.233.18 1001 Mac OS Google Chrome Browser_Version Location Referrer PageID 0 39.0.2171.95 NaN creditcommerty.in index.php

为什么此代码中的vdf索引值为6和2：

print(vdf['new_day'][6][2])

给出了这个错误？

print(vdf['new_day'][6][2])
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-196-c01f93f97338>", line 1, in <module>
print(vdf['new_day'][6][2])
KeyError: 6

Answer 1

首先，您需要向我们提供数据集或任何适当的参考。我不知道你的数据是什么样的，我只能猜测。我只能告诉你的是

抛出KeyError是因为"new_day"列中没有第7个元素。
要访问数据框中的每个数据点，只需执行vdf.iloc[:,:]或vdf[:][:]或df即可。打印其中任何三个都将返回相同的内容。

编辑：根据您的评论，您的new_day列似乎包含三个元素的列表，其中第一个是年份，第二个月和第三天。而且你想像我假设的列表一样返回所有日子？

vdf['new_day'][:][2]应该为您提供所有日期元素的列表。

>>> vdf = pd.DataFrame([
[[1,2,3]],
[[4,5,6]],
[[7,8,9]]
])

>> vdf
           0
0  [1, 2, 3]
1  [4, 5, 6]
2  [7, 8, 9]

>>> vdf[0][:][2]
[7, 8, 9]

同样，KeyError: 6被抛出，因为vdf['new_day'[6]不存在。再看一下你的数据。你有第7排吗？

列字符串使用日期访问日期

1 个答案: