我有一个Tree结构,它比二叉树结构更通用
sealed trait Tree[+A]
case class Leaf[A](value: Terminal[A]) extends Tree[A]
case class Node[A](op: Function[A], branches: Tree[A]*) extends Tree[A]
如您所见,它可以有任意数量的分支。
我试图将评估方法设为尾递归,但我无法做到。
def evaluateTree[A](tree: Tree[A]): A = tree match {
case Leaf(terminal) => terminal.value
case Node(op: Function[A], args @ _*) => op.operator((for (i <- args) yield evaluateTree(i)))
}
如何手动保存堆栈?
答案 0 :(得分:1)
如果每个Node
可以保留不同的op
,那么不,我不认为尾递归是可能的。
另一方面,如果您可以将所有Leaf.value
个信息提供给单个op
,那么可能会这样做。
def evaluateTree[A](tree: Tree[A]): A = {
@tailrec
def allValues(branches: Seq[Tree[A]], acc: Seq[A] = Seq()): Seq[A] =
if (branches.length < 1) acc
else branches.head match {
case Leaf(term) => allValues(branches.tail, term.value +: acc)
case Node(_, args: Seq[Tree[A]]) => allValues(branches.tail ++ args, acc)
}
tree match {
case Leaf(terminal) => terminal.value
case Node(op: Function[A], args: Seq[Tree[A]]) => op.operator(allValues(args))
}
}
我无法编译,因为我没有Terminal
和Function
的定义,但它应该是解决问题的一种方法的合理概述。
答案 1 :(得分:0)
实际上,使用深度优先搜索是可能的。
$('.save').click(function(e){
var row = $(this).closest('tr');
var id = row.find('.id').text();
var x = row.find('.x').text()
});