分布直方图中的加权区间

Question

我正在寻找一种绘制分布直方图的方法，y-axis代表每个分档的项目总数（而不仅仅是数量）。

以下图表中的示例：

• 在左边，有55家代理商在20-30间房屋之间出售
• 在右边，销售了20至30间房屋的代理商代表了1100套房屋

它并不像它看起来那么简单，因为人们不能简单地将每个bin的数量乘以bin的值（可能在20-30 bin中，有54个售出21的代理商是1人，售出29）。

问题：

• 这样的图表的名称是什么（右边的那个）？
• 有没有办法在matplotlib或seaborn？
中原生地绘制它

Answer 1

您想使用通过weight（numpy docs）传递的ax.hist kwarg（参见see）。

像

这样的东西

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(num_sold, bins, weights=num_sold)

Answer 2

编辑：@tacaswell更好地使用它。但我的标签将正确排列，没有麻烦，条形将分开。

希望你的数据在大熊猫中。我将创建一些假数据，然后给你一个解决方案。

import pandas as pd

# create a dataframe of number of homes sold
df = pd.DataFrame(data={'sold':np.random.randint(0,100, 1000)})

# groupby the left side of interval [0, 10), [10, 20) etc..  and plot
df.groupby(df.sold // 10 * 10).sum().plot.bar()