标签: python
HERE描述的情况相同!在SO但是对于sql。我想知道如何在不使用pandas的情况下在python中完成这项工作 WITH MY CSV FILE看起来类似
在:
后:
提前致谢
答案 0 :(得分:0)
您可以使用字典和列表来解决问题。
如果您使用"类别"将csv文件加载到字典中作为关键和"预算类型"作为数据,你有这样的结构:
data = {'category': ['regular','additional','additional1'], ....}
其中data是一个字典,其值data['category']是带有值的列表,您应该解决问题
data
data['category']