Question

我正在用一堆多边形绘制一个表面。绘图非常简单，如下所示。

def plotSurface(cell, numOfLayer, name=None, alpha = 0.5):
    #import the libraries
    from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
    import matplotlib as mpl
    from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import Poly3DCollection
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    #limits of the plot
    radius = (numOfLayer>1)*(np.sqrt(3.)*(numOfLayer-1)-Length)+Length#the radius of circle to be projected on
    #plotting part
    fig = plt.figure(frameon=False,figsize=(12,10))
    ax = Axes3D(fig)
    ax.set_xlim((-2*radius,2*radius))
    ax.set_ylim((-2*radius,2*radius))
    ax.set_zlim((-0.5*radius,2*radius))
    ax.axis('off')
    #fig = plt.figure()
    #ax = fig.gca(projection='3d')
    ##iterating through the cell##
    for stuff happening here : verts are the polygon vertices
          #adding to 3d plot
          ax.add_collection3d(Poly3DCollection(verts,alpha = alpha))
    if name == None:#plot the figure
        plt.show()
    else:
        plt.savefig(name,bbox_inches='tight')
    return

我得到的图像如下。与微小的图的大白色空间。我希望这个数字能够覆盖大部分空间。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

您可以通过几种方式修改空白：

减少轴内的空白。为此，您可以使用以下方式修改x，y和z限制：
```
ax.set_xlim()
ax.set_ylim()
ax.set_zlim()
```

减少轴外的空白。为此，您可以使用：

fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)

最后，当你拨打savefig时，你可以保存一部分数字。您可以使用bbox_inches kwarg修改此区域，方法是使用实际的Bbox，而不是将其设置为tight。

例如，我们可以考虑matplotlib gallery中的这张图片。请注意，我更改了轴和图背景颜色，因此它们会在下面的页面上清晰显示。

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

fig = plt.figure(figsize=(10,8))
# I added a pink axis background, just so its easy to see against the white page
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d', axisbg='#FFAAAA')

u = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)
v = np.linspace(0, np.pi, 100)

x = 10 * np.outer(np.cos(u), np.sin(v))
y = 10 * np.outer(np.sin(u), np.sin(v))
z = 10 * np.outer(np.ones(np.size(u)), np.cos(v))
ax.plot_surface(x, y, z, rstride=4, cstride=4, color='b')

ax.axis('off')

# Save the original figure (using a grey background for the figure for clarity)
plt.savefig('3d_whitespace0.png', facecolor='#AAAAAA')

# Step 1 above: change the axes limits
ax.set_xlim(-8, 8)
ax.set_ylim(-8, 8)
ax.set_zlim(-8, 8)

plt.savefig('3d_whitespace1.png', facecolor='#AAAAAA')

# Step 2 above: change the subplot margins
fig.subplots_adjust(left=0, right=1, bottom=0, top=1)

plt.savefig('3d_whitespace2.png', facecolor='#AAAAAA')

# Step 3 above: save only a portion of the figure. Here we will cut one inch
# off each side of the figure, to change the 10in x 8in figure to 8in x 6in
bbox = fig.bbox_inches.from_bounds(1, 1, 8, 6)

plt.savefig('3d_whitespace3.png', bbox_inches=bbox, facecolor='#AAAAAA')

Answer 2

通过设置ch可以减少数字边距。这可能是也可能不够，取决于实际数字。

还要注意，如果将轴方面设置为相等，则fig.subplots_adjust(top=1, bottom=0, left=0, right=1)必须是平方的。（这不是这种情况，但可能需要其他情况）。

要转动的最后一个旋钮是减小轴限制。可以将它们设置为较小的值以减少对象周围的空白区域。例如，在原点周围绘制半径为1的球体，可以尝试将极限设置为figsize以使整个球体适合绘图。但是，这会留下很多空白区域。将限制减少到[-1,1]将使球体很好地适应图形。为了看到这种效果，我在下面的例子中打开了轴。

[-0.57,0.57]

删除Axes3d中的空格（matplotlib）

2 个答案: