我知道当一个列表作为参数发送到一个函数时,函数的更改将改变列表,例如:
p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]
def foo(node, p_as_list):
p_as_list.append(node)
foo(node, p)
print(p) #p changes
停止我使用copy()的更改:
p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]
def foo(node, p_as_list):
p_as_list.append(node)
#this line
foo(node, p.copy())
print(p) # without changes
但如果我改变这样的功能:
p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]
def foo(node, p_as_list):
#this line
p_as_list=p_as_list[-1]
p_as_list.append(node)
foo(node, p.copy())
print(p)
p会再次改变,我不明白为什么会发生这种情况?
答案 0 :(得分:1)
插入一些调试print
有助于识别问题:
p=[[3, 4], [2, 3]]
node=[5,3]
def foo(node, p_as_list):
#this line
print('p', id(p_as_list))
p_as_list=p_as_list[-1]
print('pm1', id(p_as_list))
p_as_list.append(node)
print('p', id(p))
print('pm1', id(p[-1]))
foo(node, p.copy())
print(p)
打印:
p 1872370555144
pm1 1872370556232
p 1872370108872
pm1 1872370556232
[[3, 4], [2, 3, [5, 3]]]
请注意,id
的{{1}}未发生变化,您使用相同的p[-1]
进行操作。这是因为您在使用list
!
而不是list.copy()
整个列表,我建议只复制你在函数中修改的部分:
copy
答案 1 :(得分:0)
执行此操作的一种方法是使用deepcopy
参考图书馆路径:https://docs.python.org/2/library/copy.html
import copy
p = [[3, 4], [2, 3]]
node = [5,3]
def foo(node, p_as_list):
p_as_list = p_as_list[-1]
p_as_list.append(node)
foo(node, copy.deepcopy(p))
print(p)