Question

除了types.new_class在创建类时定义关键字参数的能力。这两种方法之间是否存在重大差异？

import types

First = type('First',(object,),{'asd':99})
k = First()

Second = types.new_class('Second',(object,),{},lambda x:x)
x = Second()

Answer 1

两种方法之间是否有主要区别？

是。答案涉及一个称为“ metaclasses”的概念。

[Metaclasses]比99％的用户应有的魔力深永远担心。如果您想知道是否需要它们，则不需要实际需要他们的人肯定知道他们需要他们，并且不需要解释为什么）。 ⸺Tim Peters，Python的Zen（source）的作者

如果您认为自己处于99％的水平，则无需进一步阅读，可以随时使用type。除了在极少数情况下使用元类的情况之外，它与types.new_class一样好。

如果您想了解有关元类的更多信息，建议您查看发布到“ What are metaclasses in Python?”的一些高质量答案。（我建议this one ）

一旦理解了元类是什么，答案就很不言而喻了。由于type是特定的元类，因此只有在要创建将其用作其元类的类时，它才有效。

但是，如果要使用非默认元类

class MySimpleMeta(type):
    pass

静态类不会

class MyStaticClass(object, metaclass=MySimpleMeta):
    pass

然后您可以使用types.new_class

import types

MyStaticClass = types.new_class("MyStaticClass", (object,), {"metaclass": MyMeta}, lambda ns: ns)
# this is equivalent to the above class.

（简单地说，它需要可调用（例如lambda ns: ns）而不是字典的原因是because metaclasses are allowed to care about the order in which the attributes are defined.）

Answer 2

我意识到这已经很晚了，因此你已经可以自己回答这个问题了。

首先，您似乎误解了kwds的{{1}}论点;它是类关键字参数，例如

types.new_class

类似于（没有印刷品）

class MyMeta(type):
    def __new__(metacls, name, bases, attrs, **config):
        print(config)
        return super().__new__(metacls, name, bases, attrs)

    def __init__(cls, name, bases, attrs, **config):
        super().__init__(name, bases, attrs)

class SomeCls(metaclass=MyMeta, debug=True):
    pass

>> {'debug': True}

这些元参数在配置元类时很有用。

我不确定为什么SomeCls = types.new_class("SomeCls", (), {'debug':True})被设计为直接接受可调用vs dict，但我怀疑它是为了避免＆＃34; new＆＃34;之间的隐式共享状态。不相互继承的类。

以编程方式定义类：type vs types.new_class

2 个答案:

两种方法之间是否有主要区别？