Question

我试着写＃34;清洁＆＃34;码。我想做的是

if(var exists)
    var = tf.get_variable(...)
else
    var = init_var

我尝试使用try-except执行此操作，如下所示：

try:
   with scope('my scope'):
       var = tf.get_variable('v', reuse=True)
except ValueError:
   with scope('my scope'):
       var = tf.get_variable('v', reuse=False)

但这似乎不起作用。我尝试过在线查找示例，但是我还没有发现任何与我试图解决的案件有关的事情，即干净地使用大型网络，几乎每个变量都在不同的范围内。

Answer 1

tf.get_variable（）没有重用参数。

这个问题已在这里得到解答： Tensorflow variable scope: reuse if variable exists

TensorFlow：如果它们未初始化，有没有办法在变量范围内初始化变量，如果它们是，则重用它们？

1 个答案: