如何在考虑其他列时使用.value_count（）行？

Question

我有一个这样的数据框：

  date   post 
   da1     a 
   da1     b
   da2     a
   da3     c
   da1     d
   da1     a

我想做的是：

    date post total
     da1   a     2
     da1   b     1
     da2   a     1
     da3   c     1
     da1   d     1

我试过了：

    df.groupby(["date","post"]).count().sort_values(['index'], ascending=0)

然后按顺序对其进行排序，但我无法通过以下方式访问日期/帖子值： df.date 或 df.post ，因为所有日期/帖子成为他们自己的＆＃34;键＆＃34;总计的价值。

我必须通过标题访问列中的值 - 我该怎么做呢？

Answer 1

我认为你需要：

print (df.groupby(["date","post"]).size().reset_index(name='total'))
  date post  total
0  da1    a      2
1  da1    b      1
2  da1    d      1
3  da2    a      1
4  da3    c      1

What is the difference between size and count in pandas?