在烧瓶模板之间共享大型sqlalchemy对象

Question

我有一个烧瓶应用程序，我想用它来对postgresql数据库中的一个非常大的数据集进行一些数据可视化。

我有sqlalchemy，plotly，google maps设置，但我目前的问题是我想从我的数据库中获取一个相当大的数据集，并将其传递给一个模板，该模板将负责做一些不同的可视化。我只想在网站启动时加载一次数据，然后在导航其他页面时避免以后再运行它。

我可以使用哪些方法来实现这一目标？如何访问我在其他页面（模板）中获得的数据？

我在某处读到了session，我试图实现这样的功能，但后来我得到了一个“不可序列化的错误”，我通过将我的对象解析为JSON来修复，但后来我“太大了”标题“错误。我觉得我有点不可能......

只是为了展示一些代码，这就是我目前正在搞乱的问题。

Models.py：

from sqlalchemy import BigInteger, Column, JSON, Text
from app import db

class Table910(db.Model):
    __tablename__ = 'table_910'

    id = db.Column(BigInteger, primary_key=True)
    did = db.Column(Text)
    timestamp = db.Column(BigInteger)
    data = db.Column(JSON)
    db_timestamp = db.Column(BigInteger)

    def items(self):
        return {'id': self.id, 'did': self.did, 'timestamp': self.timestamp, 'data': self.data, 'db_timestamp': self.db_timestamp}

    def __repr__(self):
        return '<1_Data %r, %r>' % (self.did, self.id)

Views.py

from flask import render_template, session
from app import app, db, models
from datetime import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import json
import plotly

@app.route('/')
@app.route('/index')
def index():
    # fetching from the database (takes ~50 seconds to run)
    rows = models.Table910.query \
        .filter_by(did='357139052424715') \
        .filter((models.Table910.timestamp > 1466846920000) & (models.Table910.timestamp < 1467017760000)) \
        .order_by(models.Table910.timestamp.asc())

    # 
    # managing and drawing data on plots
    #

    return render_template('index.html', 
                           ids=ids, 
                           graphJSON=graphJSON, 
                           rows=rows, 
                           routeCoordinates=routeCoordinates))

编辑：

我可能有点过于模糊地解释了我的问题，因此要详细说明我想使用特定页面来加载数据，然后让另一页面负责绘制图形。我能想到的最好的程序是能够按下按钮来获取数据，一旦加载了数据，按下另一个按钮来绘制图形。我怎样才能实现这一目标？