Question

我有一个名为w的列表（大小：784），我将其输出到png灰度图像：

import matplotlib.pyplot as plt    
tmp = 1/(1+np.exp(-10*w/w.max()))
plt.imshow(tmp.reshape(28,28),cmap="gray")
plt.draw()
plt.savefig("final_weight_vector")

现在我想将png图像返回作为矢量。

到目前为止我找到的解决方案：

首先：

import matplotlib.image as mpimg
img=mpimg.imread('final_weight_vector.png')

但img似乎不是灰度，因为它的尺寸可以是（600,800,4）。

第二

将文件读取为RGB并转换为灰度：

im = Image.open('final_weight_vector.png').convert('LA')

但是，我找不到如何迭代im，所以我不知道里面是什么。此外，我不确定im的输出是否与原始w具有完全相同的值。

请帮忙吗？

Answer 1

问题是你保存的内容可能是28x28图像的图，而不是图像本身。

可以肯定的是，请预览图像。我打赌它是600x800，而不是28x28。我还假设它包含许多其他元素，如轴和填充。

如果您想以可加载的格式存储数组，可以使用numpy.save()（和numpy.load()加载它）。

您也可以使用PIL将数组保存为图像（例如使用类似于http://code.activestate.com/recipes/577591-conversion-of-pil-image-and-numpy-array/的内容）

将灰度图像转换回矢量

1 个答案: