Question

这可能是一个新手问题，但我还没有找到解决这个显然非常简单的问题的方法在进行探索性因子分析时，我在循环查看这样的列表时遇到了问题。

lista
    > $title [1] "Very Simple Structure"
    >        $map1 [1] 0.04220402
    >        $map2 [1] 0.06603451
    >        $map3 [1] 0.1058799
    >        $map4 [1] 0.1699387
    >        $map5 [1] 0.2758397
    >        $map6 [1] 0.4380119
    >        $map7 [1] 1
    >        $map8 [1] NA
    >        $cfit.11 [1] 0.8420674
    >        $cfit.12 [1] 0.6698345
    >        $cfit.13 [1] 0.4633054
    >        $cfit.14 [1] 0.4735214
    >        $cfit.15 [1] 0.4553064
    >        $cfit.16 [1] 0.3340032
    >        $cfit.17 [1] 0.3183872
    >        $cfit.18 [1] 0.2988131
    >        $cfit.21 [1] 0
    >        $cfit.22 [1] 0.8860225
    >        $cfit.23 [1] 0.7681796
    >        $cfit.24 [1] 0.7806282
    >        $cfit.25 [1] 0.7115525
    >        $cfit.26 [1] 0.5425901
    >        $cfit.27 [1] 0.5208224
    >        $cfit.28 [1] 0.5083072
    >        $vss.stats.dof1 [1] 20
    >        $vss.stats.dof2 [1] 13
    >        $vss.stats.dof3 [1] 7
    >        $vss.stats.dof4 [1] 2
    >        $vss.stats.dof5 [1] -2
    >        $vss.stats.dof6 [1] -5
    >        $vss.stats.dof7 [1] -7
    >        $vss.stats.dof8 [1] -8
    >        $vss.stats.chisq1 [1] 90.61919
    >        $vss.stats.chisq2 [1] 34.42475
    >        $vss.stats.chisq3 [1] 2.843969
    >        $vss.stats.chisq4 [1] 5.679727
    >        $vss.stats.chisq5 [1] 0.02348315
    >        $vss.stats.chisq6 [1] 1.39627e-10
    >        $vss.stats.chisq7 [1] 0
    >        $vss.stats.chisq8 [1] 0
    >        $vss.stats.prob1 [1] 5.77613e-11
    >        $vss.stats.prob2 [1] 0.001037037
    >        $vss.stats.prob3 [1] 0.8990514
    >        $vss.stats.prob4 [1] 0.05843364

当我尝试仅对 vss.stats.prob“n”（n已定义）的列表名称进行此循环时，我返回显示空值

for(i in 1:n){   
print(lista$vss.stats.prob[[i]])  
}

如果我这样做，我会将存储在列表中的正确值恢复为vss.stats.prob1（1,2,3 ... n）

  print(lista$vss.stats.prob1)

我试图以任何可能的方式包含这个[i]，似乎没有什么工作可以不返回空值列表。

我试图用很多方法解决这个问题但仍然无法找到解决方案，因为我习惯于Stata编程，所以我对R结构并不是很熟悉。

谢谢

循环遍历R

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