我有一个包含2000行和4000列（观察）的DataFrame。我想逐行计算spearman相关性。目前我正在使用：
df.T.corr(method="spearman")
这似乎需要很长时间（20分钟但仍未完成）。
是否有更高效的模块？
我可以预处理DataFrame以加快速度吗？
更新：使用scipy.stats.spearmanr快20倍
SCC, pval = scp.spearmanr(df, axis=1)
SCC = pd.DataFrame(SCC, index=df.index, columns=df.index)