选择移动时Minimax宿命论

Question

我创建了一个minimax函数，用于确定游戏状态的最佳移动。目前，除了它认为对手总是完美地导致从这样的游戏站（可能的棋盘）开始的糟糕动作之外，它的表现非常好：

X _ _
_ O _
_ _ _ 

计算机认为无论他做什么都会导致平局，因为对手会发挥出色。所以他选择第一步打成平局，从而产生了这个板子：

X X _
_ O _ 
_ _ _

在与犯错误的人类对手比赛时，此举会更好。

X _ _ 
_ O _
_ _ X 

我该如何避免这种情况？