Question

我正在尝试使用GeoPy将一些地址转换为数据框中的坐标。有些地址无效但我不知道哪些地址。因此，我需要图书馆跳过那些无效的图书馆，或将其更改为Null或至少raise错误的确切字段。

以下工作正常：

import pandas as pd
import geopy
from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()

df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'north park']})

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode,timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))

但是当地址无效时，整个事情就会破裂：

df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: (x.latitude, x.longitude))

其他图书馆如Geocoder似乎也无法处理异常。 Lambda似乎不允许错误处理。

我如何通过异常处理来解决这个问题。

Answer 1

你可以从lambda中调用另一个可以进行错误处理的函数：

df = pd.DataFrame({'city': ['south hampton', 'Southhamfdjhfdjhfgjgf', 'north park']})

def eval_results(x):
    try:
        return (x.latitude, x.longitude)
    except:
        return (None, None)

df['CityCoordinates'] = df['city'].apply(geolocator.geocode, timeout=1000000).apply(lambda x: eval_results(x))

结果是这样的：

0     (42.8809229, -70.9625558)
1                  (None, None)
2    (32.7408842, -117.1305876)

Python GeoPy错误处理

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