Question

此函数是O（n）还是O（log（n））时间复杂度。

function reverse(array) {
  for (var i = 0, j = array.length - 1; i < j; i++, j--) {
    var temp = array[i];
    array[i] = array[j];
    array[j] = temp;
  }

  return array;
}

乍一看，似乎是在输入上进行了n / 2次迭代。但是，如果你考虑一下，实际的低级操作数就接近2n。

Answer 1

假设您有一个长度为n的字符串然后你有指标i=0和j = n-1 循环继续，直到i>=j，j递减1，i递增1 这将为您提供总共n/2次迭代。在循环内部，您总共有3个语句，这意味着循环将完成总共3(n/2)。除此之外，你在循环外面有一个操作，只剩下

f(n) = 3(n/2)+1 which is O(n)

编辑：这假设循环维护操作（i++，j--）是微不足道的，这在处理Big Oh表示法时很常见

这种就地阵列反转的时间复杂度是多少？

1 个答案: