标签： machine-learning scikit-learn logistic-regression grid-search
我使用f1_score作为逻辑回归算法的评分指标，从sklearn运行GridSearchCV。 C的可能参数值为[0.001,0.01,0.1,1.0,10.0,100.0]。当我打印best_estimators方法时，我得到0.001作为最佳值，但我100％肯定（因为我已经对此值进行了评估）值1.0表现更好（在测试和训练集上获得更高的f1_score）。为什么会这样？