将浮动数转换为pandas数据帧中的整数

Question

我有一个带有'distance'列的pandas数据框，它的数据类型为'float64'。

decimal.Decimal

我想将这些数字转换为整数（14,0,0,1）。我试过这个，但我收到错误“ValueError：无法将NA转换为整数”。

Distance
14.827379
0.754254
0.2284546
1.833768

任何帮助都将不胜感激!!

Answer 1

我使用以下方法从数据框中过滤掉了NaN：

result = result[np.isfinite(result['distance(km)'])]

然后，我能够从float转换为int。

Answer 2

另一种方法是将NaN值转换为数据导入和清理过程的一部分。更通用的解决方案可能涉及通过设置na_values标志来指定read_table命令中的NaN值。你想要确定的是，在你的一个领域中没有像1.5km这样的一些malfored数据被拿起作为NaN值。

pandas.read_table(..., na_values=None, keep_default_na=True, na_filter=True, ....)

随后，一旦填充了数据框并正确识别了NaN值，您就可以使用fillna方法替换为零或您确定为距离的值。 最后，最好使用notnull与isfinite将over转换为整数。