扩展缺少行的长格式时间序列数据

Question

我们说我有一个数据框：

df <- data.frame(group = c('A','A','A','B','B','B','C','C','C'), 
time = c(1,2,4,1,2,3,5,7,8), 
data = c(5,6,7,8,9,10,1,2,3))

我想要做的是将数据插入序列中缺少的数据框中。所以在上面的例子中，我为组A丢失时间= 3的数据，组B的时间= 4，组C的时间= 6.我本质上想把NAs放在数据列的位置。 我该如何添加这些额外的行？ 我需要一个通用的解决方案 注意：我编辑了问题，因为有更早的错误 我们不能否认每个集团只有4次观察。

目标是：

  df <- data.frame(group = c('A','A','A','A','B','B','B','C','C','C','C'), 
    time = c(1,2,3,4,1,2,3,5,6,7,8), 
    data = c(5,6,NA,7,8,9,10,1,NA,2,3))

Answer 1

以下是使用data.table的一个选项。将“data.frame”转换为“data.table”（setDT(df)），将“group”分组的数据集从min展开为“{时间”的max并加入{{1 'group'和'time'列。

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