Question

尝试这样做：

ls = np.empty
ls =getColA()
rs = np.empty
rs=getColG()
x = dict(itertools.izip(ls,rs))

并收到此错误：

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

如果有人能帮助我，我们将不胜感激。

Answer 1

使用itertools.izip(ls,rs)时，第一列将包含numpy数组，这些数组不能用作字典键。

您必须将它们转换为像tuple这样的可散列迭代。此外，如果您想沿着第二个轴连接两个numpy数组，最好使用np.column_stack()而不是itertools.izip()。

同样不清楚getColA对象是什么以及它返回的是什么。也许您可以修改该可调用对象以获得更合适的结果。

Answer 2

dict必须将密钥设置为可缓存类型。

您正在尝试使用不可散列类型（numpy.ndarray）创建类型。

这就是您收到此错误的原因。

在你的情况下，你可以这样做：

x = dict(itertools.izip(tuple(ls),rs))

Answer 3

有几件事情没有意义

ls = np.empty
ls =getColA()

np.empty是一个功能。您将其分配给ls;然后将getColA()的结果分配给ls。这抹去了第一个任务。您是否认为第一个赋值将ls变量定义为数组？这不是Python的工作方式。变量没有类型。

x = dict(itertools.izip(ls,rs))

您没有告诉我们getColA()返回什么，但错误表明它是一个数组。 1D？ 2D？

这种字典构建适用于1d数组（我正在使用PY3）

In [497]: dict(itertools.zip_longest(np.arange(3),np.arange(10,13)))
Out[497]: {0: 10, 1: 11, 2: 12}

但不是2d

In [498]: dict(itertools.zip_longest(np.arange(6).reshape(2,3),np.ones((2,3))))
...
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

那是因为2d上的zip返回数组的行，而行本身就是数组：

In [499]: list(itertools.zip_longest(np.arange(6).reshape(2,3),np.ones((2,3))
     ...: ))
Out[499]: 
[(array([0, 1, 2]), array([ 1.,  1.,  1.])),
 (array([3, 4, 5]), array([ 1.,  1.,  1.]))]

为什么要将数组用作字典键？

不可用的类型错误

3 个答案: