Spark MLlib Library不为基于内容的推荐系统提供库？

Question

我试图利用spark mllib来实现基于内容的推荐系统。

我刚刚意识到他们只提供交替最小二乘（ALS）的实现。

我的理解是否正确？

是否有其他框架提供库来实现基于内容的推荐？

参考文献：

• https://databricks-training.s3.amazonaws.com/movie-recommendation-with-mllib.html
• http://spark.apache.org/docs/latest/mllib-guide.html

Answer 1

由于技术的性质，Spark ML / MLLib不提供开箱即用的任何基于内容的协作过滤（CBF）实现。 CBF需要一些重要的特征工程和配置文件构建。

因此，ALS中使用的通用方法 Matrix Factorization 在这种情况下暂时无法概括。

尽管如此，spark提供了构建此类推荐者的基本要素。

Answer 2

或者，您可以查看the universal recommender。它为基于多种功能构建推荐器提供了基础。