在Haskell中考虑这段代码:
let factorial n = if n < 2 then 1 else n * factorial (n-1) in factorial 3
我看到解释器以这样的顺序评估程序:
我在这个模型中看到以下问题:在第3步,当闭包捕获环境时,它对“阶乘”绑定一无所知。
我正在为JavaScript编写类似ML的语言的解释器,我偶然发现了这个问题。例如,以下语言代码:
fac = \x -> if (== x, 0) { 1 } else { fac (- x, 1) } in fac 3
由于描述的问题,将无效。
其他语言的口译员如何解决这个问题?
这是参考解释器的代码。
"use strict";
const grammar =
`
Expression "expression"
= Condition
/ Application
/ Lambda
/ Binding
/ Integer
/ String
/ Identifier
/ '(' expr: Expression ')' { return expr; }
_ "whitespace"
= [ \\t\\n\\r\\n]*
Integer "integer"
= [0-9]+ {
return { type: 'literal',
literalType: 'Integer',
value: parseInt(text(), 10)
};
}
String "string"
= '\"' value: ([^\"]* { return text(); } ) '\"' {
return { type: 'literal',
literalType: 'String',
value: value
};
}
Letter
= [a-zA-Z]
Identifier
= (Letter / '+' / '-' / '*' / '/' / '_' / '==' / '>' / '<')+ {
return {
type: 'identifier',
value: text()
}
}
Application
= id: Identifier _ args: ActualArguments {
return { type: 'application',
fun: id,
args: args
}
}
/ lambda: ('(' l: Lambda ')' { return l; }) _ args: ActualArguments {
return { type: 'application',
fun: lambda,
args: args
}
}
ActualArguments
= expr: Expression rest: (',' _ e: Expression { return e })* { return [expr].concat(rest); }
Lambda
= '\\\\' args: Arguments _ '->' _ body: Expression {
return { type: 'lambda',
args: args,
body: body
}
}
Arguments
= head: Identifier rest: (',' _ i: Identifier { return i; })* { return [head].concat(rest); }
Binding
= name: Identifier _ '=' _ def: Expression _ 'in' _ expr: Expression {
return {
type: 'binding',
name: name,
def: def,
expr: expr
}
}
Condition
= 'if' _ '(' _ cond: Expression _ ')' _ '{' _ expr1: Expression _ '}' expr2: ( _ 'else' _ '{' _ e: Expression _ '}' { return e; })? {
return {
type: 'condition',
condition: cond,
expr1,
expr2
}
}
`
const parser = peg.generate(grammar);
const std = {
'+': (arg1, arg2) => arg1 + arg2,
'-': (arg1, arg2) => arg1 - arg2,
'*': (arg1, arg2) => arg1 * arg2,
'/': (arg1, arg2) => arg1 / arg2,
'str': (arg1, arg2) => [arg1, arg2].join(""),
'>': (arg1, arg2) => arg1 > arg2,
'<': (arg1, arg2) => arg1 < arg2,
'==': (arg1, arg2) => arg1 === arg2,
'false': false,
'true': true,
'and': (arg1, arg2) => arg1 && arg2,
'or': (arg1, arg2) => arg1 || arg2
}
const makeLambda = (fun, parentEnv) => {
return (...args) => {
const env = Object.assign({}, parentEnv);
fun.args.forEach((el, i) => {
env[el.value] = args[i];
});
return _eval(fun.body, env);
}
}
const evalLiteral = (literal) => {
switch (literal.literalType) {
case 'Integer':
return parseInt(literal.value);
case 'String':
return String(literal.value);
default:
console.log('Literal type undefined');
return literal.value;
}
}
const _eval = (expr, parentEnv = std) => {
const env = Object.assign({}, parentEnv);
switch (expr.type) {
case 'application':
const fun = _eval(expr.fun, env);
const args = expr.args.map(arg => _eval(arg, env));
return fun.apply(null, args);
break;
case 'literal':
return evalLiteral(expr);
case 'identifier':
return env[expr.value];
case 'lambda':
return makeLambda(expr, env);
case 'binding':
env[expr.name.value] = _eval(expr.def, env);
return _eval(expr.expr, env);
case 'condition':
if (_eval(expr.condition, env)) {
return _eval(expr.expr1, env);
} else {
return _eval(expr.expr2, env);
}
}
}
const parseAndEval = (str) => {
try {
const parsed = parser.parse(str);
console.log(parsed);
return _eval(parsed);
} catch (e) {
if (e.name == "SyntaxError" ) {
return e.toString() +
" start: " + JSON.stringify(e.location.start) +
" end: " + JSON.stringify(e.location.end);
} else {
return e.toString();
}
}
}
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<强>更新强>
我在这里找到了另一个解决方案:http://lisperator.net/pltut/eval1/new-constructs
评估员对这种语言有些不同。 基本上,它归结为:
function make_lambda(env, exp) {
if (exp.name) { // these
env = env.extend(); // lines
env.def(exp.name, lambda); // are
} // new
function lambda() {
var names = exp.vars;
var scope = env.extend();
for (var i = 0; i < names.length; ++i)
scope.def(names[i], i < arguments.length ? arguments[i] : false);
return evaluate(exp.body, scope);
}
return lambda;
}
我在实施ML编译器的讲座中找到了解决方案: http://www.cs.cornell.edu/courses/cs312/2004fa/lectures/lecture24.htm
“闭包包含唯一参数的名称(见下文),定义函数体的表达式(即抽象语法树),以及对创建闭包的环境的引用。我们使用引用环境有两个原因:
首先,通过存储引用而不是实际环境,我们可以节省空间。
第二 - 更重要的是 - 引用的使用允许创建包含闭包的环境,嵌入的引用指向环境本身。这在定义递归或相互递归函数时很重要。“
所以,我所做的是将环境引用传递给makeLamba()
而不是副本。因此,lambda在创建时共享环境,但是为了评估其身体环境的副本(因此lambda中的任何内容都不会改变父环境)。
// ...
case 'lambda':
return makeLambda(expr, parentEnv); // not a copy but a reference
// ...
const makeLambda = (fun, parentEnv) => {
return (...args) => {
const env = Object.assign({}, parentEnv);
fun.args.forEach((el, i) => {
env[el.value] = args[i];
});
return _eval(fun.body, env);
}
}