我的数据框如下
a b
24 11.67 -1
39 8.14 1
42 8.12 1
90 10.50 -1
137 13.53 -1
405 47.45 1
416 58.11 -1
454 54.13 1
467 47.82 1
500 59.31 -1
508 61.18 -1
598 51.67 1
626 49.86 1
663 58.47 -1
677 64.85 -1
919 91.15 1
926 82.79 1
974 111.51 -1
1024 85.33 1
1103 118.79 -1
所以在这种情况下我想要的是以下列方式的列表:
(11.67*-1+8.14*1)/11.67
(8.12*1+10.50*-1)/8.12
(13.52*-1+47.45*1)/13.53
.
.
.
that is -->
(a1*b1)+(a2*b2)/a1
(a3*b3)+(a4*b4)/a3
.
.
.
我不知道从哪里开始。所以任何帮助都表示赞赏。
答案 0 :(得分:1)
您可以执行以下操作:
ind_denominator <- seq(1, nrow(dat), by=2)
ind_sum <- rep(ind_denominator, each=2)
tapply(dat$a*dat$b, ind_sum, sum)/dat$a[ind_dividor]
这给了你:
1 3 5 7 9
-0.30248500 -0.29310345 2.50702143 -0.06849079 -0.24027604
11 13 15 17 19
-0.15544296 -0.17268351 0.40555127 -0.34690180 -0.39212469
答案 1 :(得分:1)
rowsum()
的另一个选项:
with(df, rowsum(a * b / rep(a[c(T, F)], each = 2), (seq_along(a) - 1) %/% 2))
# [,1]
#0 -0.30248500
#1 -0.29310345
#2 2.50702143
#3 -0.06849079
#4 -0.24027604
#5 -0.15544296
#6 -0.17268351
#7 0.40555127
#8 -0.34690180
#9 -0.39212469
答案 2 :(得分:0)
以下是仅使用(df[seq(1,nrow(df),2),1]*df[seq(1,nrow(df),2),2] + df[seq(2,nrow(df),2),1]*df[seq(2,nrow(df),2),2])/df[seq(1,nrow(df),2),1]
的一行中的不同方法:
a = Enum.to_list(10..1_000_001)
b = Enum.to_list(1..1_000_000)