使用Python刷新Excel外部数据

Question

我有一个Excel文件，我在其上运行Python脚本。 Excel文件具有外部数据连接，需要在运行Python脚本之前刷新。我所指的功能在这里：

我正在使用Python 2.7并且依赖Pandas进行大多数Excel数据解析。

Answer 1

如果您使用的是Windows，并且我相信您已获得屏幕截图，则可以使用win32com模块。它将允许您 - 从python - 打开Excel，加载工作簿，刷新所有数据连接，然后退出。语法最终非常接近VBA。

我建议你通过pip（pypiwin32）安装pip install pypiwin32。

import win32com.client

# Start an instance of Excel
xlapp = win32com.client.DispatchEx("Excel.Application")

# Open the workbook in said instance of Excel
wb = xlapp.workbooks.open(<path_to_excel_workbook>)

# Optional, e.g. if you want to debug
# xlapp.Visible = True

# Refresh all data connections.
wb.RefreshAll()
wb.Save()

# Quit
xlapp.Quit()

Answer 2

一个小笔记，但很重要。上面的所有代码都是正确的，但是由于只保存文件而不关闭文件，因此会出现Err 13权限问题。

保存后

添加 wb.Close（），否则打开的Excel将保留在后台应用程序中，如果您使用其中的500个，可能会遇到麻烦

Answer 3

将其添加为答案，因为这是第一个Google链接-第一个答案中的代码有效，但大小写不正确，应该为：

import win32com.client
import time

xlapp = win32com.client.DispatchEx("Excel.Application")
wb = xlapp.Workbooks.Open(<path_to_excel_workbook>)
wb.RefreshAll()
time.sleep(5)
wb.Save()
xlapp.Quit()

Answer 4

CalculateUntilAsyncQueriesDone（）将保留程序，并等待刷新完成。

xlapp = win32com.client.DispatchEx("Excel.Application")
wb = xlapp.Workbooks.Open(<path_to_excel_workbook>)
wb.RefreshAll()
xlapp.CalculateUntilAsyncQueriesDone()
wb.Save()
xlapp.Quit()

Answer 5

除了其他人说的话之外，当代码到达Quit行时，我再次保持保存对话框。我将DisplayAlerts标志设置为false，它解决了我的问题。我也不需要睡眠定时器。这对我有用：

import pyodbc

ex_value = "SELECT * FROM OPENQUERY(LinkedServerName,'SELECT * FROM LinkedServerName.SomeTable')"
# I have to connect to some local database on the server and cannot connect to linked server initially.
odbc_driver, server, db = '{ODBC Driver 17 for SQL Server}', 'MyServerName', 'LocalDatabase'

with pyodbc.connect(driver=odbc_driver, host=server, database=db, trusted_connection='yes') as conn:
    conn.autocommit = False
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute(ex_value)
    tables = cursor.fetchall()

    for row in tables:
        print('Row: {}'.format(row))

    cursor.close()