deeplearning4j生成对输入的响应

Question

我最近一直在尝试学习DL4J，但遇到了一些问题。首先，没有良好的入门指南，但我已经想到了。第二，他们有一个神经网络的例子，生成类似莎士比亚的文本基础和输入字符但我似乎无法找到任何表明可能的方式来创建对输入语句的响应。我想使用输入字符串，例如＆＃34; Hello＆＃34;并且能够根据输入生成不同长度的响应。我想知道这是否可以使用LSTM，并指出正确的方向，因为我不知道从哪里开始。   提前致谢。

Answer 1

我们实际上有很多文档。这为您提供了RNN的外观布局： http://deeplearning4j.org/usingrnns

你要看的模型是角色等级，一般来说你想要的是问题回答。您可能希望查看这样的架构：https://cs.umd.edu/~miyyer/pubs/2014_qb_rnn.pdf

如果你是NLP的新手，我会看看这个课： https://www.youtube.com/playlist?list=PLhVhwi0Pz282aSA2uZX4jR3SkF3BKyMOK

它也包括问题回答。