我目前正在研究一个关于员工流动率的项目。到目前为止,我已经创建了一个类似于以下示例的表:
library(tidyverse)
Data <- data.frame(Month = c("Jan", "Feb", "March", "Jan", "Feb", "March"),
Location = c("Sheffield", "Sheffield", "Sheffield","London", "London", "London"),
Joiners = c(7,3,8,4,9,1),
Leavers = c(1,5,9,3,2,5)) %>%
mutate(Net_Change = Joiners - Leavers)
我想通过根据位置和月份(按顺序排列)获取Net_Change列的总和来计算团队规模。例如,2月份伦敦队的队员人数应该等于8(1 + 7),而3月份的队员队伍应该等于4(1 + 7-4)。
我尝试过使用dplyr&#39;总结&#39;功能但不成功。如果一个整齐的反对&#39;适用的方法很棒。
非常感谢你对此的帮助!
答案 0 :(得分:0)
body .container-wrapper, body .all-container-wrapper.boxed-layout{
width: 1060px;
}