使用python基于索引和非索引列对表值进行排序

Question

如何根据索引和非索引列对数据框中的值进行排序？

数据帧：

ID  Colour  A   B   C
45356   Green   1   34  4
34455   Yellow  23  0   1
53443   Brown   3   4   3
45555   Green   5   5   2

表有两个索引列（ID和Color）。我想基于ID（升序），A（降序）和C（升序）对表进行排序。

必需的输出是：

ID  Colour  A   B   C
34455   Yellow  23  0   1
45356   Green   1   34  4
45555   Green   5   5   2
53443   Brown   3   4   3

我试过这个：

df.set_index(inplace=True)
df.sort_values(['ID', 'A', 'C'], ascending=['True','False','True'])

由于无法识别列，因此无效“ID”。

Answer 1

你想要

df.reset_index().sort_values(
    ['ID', 'A', 'C'],
    ascending=['True','False','True']
).set_index(['ID', 'Colour'])

Answer 2

您可以致电sort_values()对列A和C进行排序，然后致电sort_index()对索引ID进行排序：

(df.sort_values(['A', 'C'], ascending=[False, True])
   .sort_index(level=0, sort_remaining=False, kind='mergesort'))