从电子表格中读取数据并在python中构造矩阵

Question

有没有办法让python＆＃34;阅读＆＃34;文档，排除不必要的元素，并建立一个1和0的邻接矩阵？我有一个包含500个访问页面的电子表格，其中包含链接，链接和悬空页面（需要从搜索中排除）。

我想到了一个粗略的伪代码，看起来像这样：

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是否有可能以某种方式在Python中实现这个想法？或者使用Matlab或R会更有用吗？

指向抓取工具结果的链接： http://www.dcs.bbk.ac.uk/~martin/sewn/ls3/sewn_2016_labsheet_3_full_crawl.txt http://www.dcs.bbk.ac.uk/~martin/sewn/ls3/sewn_2016_labsheet_3_full_crawl.xlsx

Answer 1

有没有办法让python“读取”文档，排除不必要的元素并构建1和0的邻接矩阵？

是

请参阅https://docs.python.org/2/tutorial/inputoutput.html

开始阅读和阅读文档的最简单方法：

f = open('workfile', 'r')
fileLines = f.readlines()

#do something with your lines
#properly adapt your pseudocode to
#the extracted data

f.close()

其他问题超出了范围。